Catálogo digital de gestión de conocimiento
Tecnologías que apoyan la gestión de conocimiento
Una base de conocimiento es un depósito centralizado de información, bases de datos de conocimientos interconectados y relacionados sobre un tema específico. En cierto modo, un diccionario, por ejemplo, podría considerarse una base de conocimiento. Sin embargo, en lo que respecta a IT, una base de conocimiento (o, más concretamente, un software de base de conocimiento) se entiende mejor como un recurso legible mediante máquina utilizado para la distribución de información en línea o con capacidad para ser puesta en línea (Acevedo-Gelves & Albornoz-Arias, 2019).
Bases de conocimiento
El e-learning se refiere al desarrollo de contenidos a través de cualquier medio electrónico, incluyendo internet, intranet, extranet, satélites, cintas de audio/video, televisión interactiva y CD-ROM, pudiendo observarse cierta tendencia tecnocéntrica. Por su parte Khan (2001) en Boneu (2007) desde una noción más pedagógica sostiene que el e-learning debe contener un diseño instruccional, pedagógico, tecnológico, de interfaz, evaluación, gerencia (administrador), soporte y ética de uso; es decir se trata de la mixtura de los recursos, la interactividad, el apoyo y actividades de aprendizaje estructuradas.
Aprendizaje E-Learning
Tecnologías de gestión del ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones
El mercado de herramientas de gestión del ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones (ADLM) se centra en las actividades de planificación y gobernanza del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Los productos ADLM se centran en la parte de "desarrollo" de la vida de una aplicación. Los elementos clave de una solución ADLM incluyen: definición y gestión de requisitos de software, gestión de configuración y cambios de software, planificación de proyectos de software, con un enfoque actual en la planificación ágil, gestión de elementos de trabajo, gestión de calidad, incluida la gestión de defectos. Otras capacidades clave incluyen: informes, flujo de trabajo, integración con la gestión de versiones, soporte para wikis y colaboración, sólidas instalaciones para la integración con otras herramientas ADLM (Pramitasari et al., 2023).
Tecnologías de inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) se refiere a una disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento lógico (Ieee, 1990).
Esta tecnología tiene la capacidad de hacer frente a algunos de los mayores desafíos que afronta las empresas de desarrollo de software, hoy en día, el ámbito de la educación y capacitación permanente de los equipos de desarrollo, la implementación prácticas de enseñanza y aprendizaje innovadoras y, finalmente, de acelerar el progreso en la consecución del Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 4. No obstante, estos avances tecnológicos rápidos implican inevitablemente numerosos riesgos y retos, que los debates sobre las políticas y los marcos reglamentarios tienen aún dificultades para superar (Flores-Vivar, 2023).